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长春网站建设电商运营如何做数据分析


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一,主要数据分析
所有能够促进产品,促进用户使用,增强用户粘性和保留,用户自我传播以及让用户付费的东西都可称为操作。在运营中,我们可以使用AARRR增长模型将产品的运营路径分为:激活,注册,保留,下订单,传播,然后分析每条路径以优化产品和运营策略。
1、激活
不同行业和模式的激活方式不同。例如,我们之前使用的体育应用程序激活方法是——。从正在运行的组中导入用户和微信公众号,首先将目标用户存放在微信群中,然后使用大型马拉松。吸引他们吸引用户下载应用程序进行注册的地方数量。
但是,对于B2B电子商务平台,用户激活主要基于推送和客户服务推广。由于入门平台需要一定的资格证书,并且用户在互联网上自发注册较少,但推拉激活的相对成本较高。
2、注册
注册时,通常是因为步骤的描述不清楚或者过程复杂,并且需要上载的文档数量太大。此时,我们可以使用漏斗分析用户丢失的步骤,并在优化产品之前分析具体原因。
3、保留
用户激活并注册后,我们需要查看用户的保留率。每个应用程序定义的保留时间不同。例如:
对于社交软件,如果您未登录3天,则可能会被标记为丢失的用户;
对于我们现在正在进行的医疗电子商务公司,一般用户采购周期大约为15天,因此我们将未订购超过15天的用户称为丢失用户。对于丢失的用户,我们通常采用并发送优惠券。促使他再次下订单。
4、收入
我们需要了解的是,作为电子商务平台,只有平台提供的价格,类别和物流服务才具有吸引力,用户愿意下订单。
如果用户在需要购买物品时没有下订单,那么与竞争对手相比,大多数产品在价格和服务方面都不够具有吸引力。此时,我们需要通过爬虫抓取竞争对手的产品数据,然后调整其定价和适当的营销活动以吸引客户。 
5、传播
由于我们的客户获取成本相对较高,因此让用户自我传播也是一种可行的营销方法。为此,我们已经设法邀请朋友获得优惠券,并鼓励用户帮助我们提取新优惠券。 
 
二、行为数据分析
分析的目的:了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率,从而得出用户更偏向于使用哪些功能,验证产品用户体验是否做得好,上线的运营活动是否受欢迎等。
 
做行为数据分析之前,首先我们需要做埋点,埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊,这个需要结合公司来做决定。
 
下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类,然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。
 
对于电商平台来说主要分析的点有:
 
1. 用户的注册路径:分析每个注册步奏的转化率,在转化率低的步骤分析原因,然后进行产品优化。
 
2. 用户的购买路径: 首页-搜索-购物车-提交订单页-支付页,通过每个路径的转化率来分析用户在哪个阶段流失最严重,然后去分析用户流失的原因。
 
例如:之前我们分析到用户在购物车到提交订单页流失得特别严重,后面经过分析得出商家设置的最近购买金额太高,导致用户达不到购买金额而提交不了订单。后面我们和商家协商降低最低购买金额后,转化率提升了不少。
 
3. 分析运营上线的营销活动的用户点击率、通过活动加入购物车购买的商品数量,从而去评判运营的活动质量。
 
4. 分析哪些功能是用户经常使用的,哪些是不常用的,经常使用的功能我们要力争做到最好以提升核心竞争力。
 
例如:通过数据分析,我们得出用户购买商品最常用的功能是搜索而很少会通过推荐或分类去加入购物车,因此我们花更大经历去优化搜索功能。
 
三、用户分群分析
在数据分析中,我们需要将具有共同特性的用户分类管理,然后更具不同的类型采用一样的营销方式。
 
我们会根据RFM模型来分类:
 
R(Recency)代表下单离当前的时间,距离越近代表客户约优质;
F(Frequency)代表下单的频率,频率越高代表用户对我们平台约认可;
M(Monetary)代表下单的金额,消费金额体现用户的消费潜力。然后根据不同的指标然后给予打分。
例如:我们会将时间周期定为三个月(由于一般用户采购周期比较长,但是具体的时间需要根据行业的不同而不同),针对最近下单时间打分,距离当前时间在6天之内下过单的打5分,7到12天的打4分以次类推。
 
针对用户的下单频率打分,大于5单的给5分,4单给4分,以此类推。
 
根据用户的采购金额打分,大于5000元的打5分,大于4000元的打4分,以此类推。
 
经过打分,我们算出每个用户的得分,算出得分后我们就可以将用户根据得分分成不同的群体:
 
得分13-15分为高价值用户,得分9-12分为优质用户,得分4-8分为一般用户,得分1-3分为低贡献用户
 
分群后就可以针对不同的群里使用不同的营销策略,针对高价值用户我们通常不需要再去管理。
 
对于低贡献用户我们需要去分析——是用户本身购买力不强还是平台的商品优惠力度不够。若是商品优惠力度不够,我们可以采用推送优惠券给对方的形式,让用户回到平台购买。若是用户本身购买力不足,我们需要刺激够用的购买欲望。

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